MATLAB教程
张志涌, 杨祖樱等编著; 张志涌; 杨祖樱全书包含153个多年凝炼的计算范例和83个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整,读者可以完全准确地重现本书所提供的算例结果。习题另附包含彩色图形的电子答案。
书后编有索引,本书所用全部命令及配套的标点符号一览无余。利用索引,读者很容易查阅演示各命令和标点使用方法的节次。
全书由印刷版和电子文档结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读,便于随心的翻阅、浏览;而电子文档则可方便教师制作电子...
本书以MATLAB R2014a中、英文版为编写基础,系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨;分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要;选例展现MATLAB精华工具Simulink的功能级和元器件级仿真能力;范例剖析MATLAB版面编辑器的用法和图形用户界面(GUI)的制作要领;简扼勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。
全书包含153个多年凝炼的计算范例和83个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整,读者可以完全准确地重现本书所提供的算例结果。习题另附包含彩色图形的电子答案。
书后编有索引,本书所用全部命令及配套的标点符号一览无余。利用索引,读者很容易查阅演示各命令和标点使用方法的节次。
全书由印刷版和电子文档结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读,便于随心的翻阅、浏览;而电子文档则可方便教师制作电子讲稿,方便学生完成电子作业,向读者提供实践本书内容所需的全部可靠程序、色彩信息和动态交互环境,还将随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。
本书内容充实、篇幅紧凑,是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的,也可供部分研究生使用;既可用做教材、课程设计和毕业设计参考用书,也可作为自学用书。
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1 (p1-1): 1.1 MATLAB的安装和工具包选择
2 (p1-2): 1.2 MATLAB桌面
2 (p1-2-1): 1.2.1 MATLAB桌面的启动
3 (p1-2-2): 1.2.2 MATLAB桌面的布局
3 (p1-3): 1.3 命令窗运行入门
3 (p1-3-1): 1.3.1 命令窗简介
3 (p1-3-2): 1.3.2 最简单的计算器使用法
5 (p1-3-3): 1.3.3 数值、变量和表达式
15 (p1-4): 1.4 命令窗操作要旨
15 (p1-4-1): 1.4.1 命令窗的显示方式
17 (p1-4-2): 1.4.2 命令行中的标点符号
19 (p1-4-3): 1.4.3 命令窗的常用控制命令
19 (p1-4-4): 1.4.4 命令窗中命令行的编辑
20 (p1-5): 1.5 当前文件夹和路径设置器
20 (p1-5-1): 1.5.1 当前文件夹及其使用
22 (p1-5-2): 1.5.2 搜索路径和路径设景
23 (p1-6): 1.6 工作内存区和历史命令窗
23 (p1-6-1): 1.6.1 工作内存区、交互绘图和变量编辑器
24 (p1-6-2): 1.6.2 历史命令窗和M文件编辑器
27 (p1-7): 1.7 帮助系统及其使用
27 (p1-7-1): 1.7.1 浏览器帮助系统
30 (p1-7-2): 1.7.2 命令窗帮助系统
31 (p1-8): 习题1
33 (p2): 第2章 符号计算
33 (p2-1): 2.1 符号对象和符号表达式
33 (p2-1-1): 2.1.1 基本符号对象和运算算符
37 (p2-1-2): 2.1.2 符号计算中的函数命令
37 (p2-1-3): 2.1.3 符号表达式和符号函数
41 (p2-1-4): 2.1.4 符号对象的识别
42 (p2-1-5): 2.1.5 符号运算机理和变量假设
45 (p2-2): 2.2 符号数字及表达式的操作
45 (p2-2-1): 2.2.1 符号数字转换成双精度数字
45 (p2-2-2): 2.2.2 符号数字的任意精度表达形式
47 (p2-2-3): 2.2.3 符号表达式的基本操作
47 (p2-2-4): 2.2.4 表达式中的置换操作
51 (p2-3): 2.3 符号微积分
51 (p2-3-1): 2.3.1 极限和导数的符号计算
56 (p2-3-2): 2.3.2 序列/级数的符号求和
57 (p2-3-3): 2.3.3 符号积分
60 (p2-4): 2.4 微分方程的符号解法
60 (p2-4-1): 2.4.1 符号解法和数值解法的互补作用
60 (p2-4-2): 2.4.2 求微分方程符号解的一般命令
61 (p2-4-3): 2.4.3 微分方程符号解示例
63 (p2-5): 2.5 符号变换和符号卷积
64 (p2-5-1): 2.5.1 Fourier变换及其反变换
68 (p2-5-2): 2.5.2 Laplace变换及其反变换
70 (p2-5-3): 2.5.3 Z变换及其反变换
72 (p2-5-4): 2.5.4 符号卷积
73 (p2-6): 2.6 符号矩阵分析和代数方程解
73 (p2-6-1): 2.6.1 符号矩阵分析
76 (p2-6-2): 2.6.2 线性方程组的符号解
77 (p2-6-3): 2.6.3 一般代数方程组的解
79 (p2-7): 2.7 代数状态方程求符号传递函数
80 (p2-7-1): 2.7.1 结构框图的代数状态方程解法
81 (p2-7-2): 2.7.2 信号流图的代数状态方程解法
83 (p2-8): 2.8 符号计算结果的可视化
83 (p2-8-1): 2.8.1 直接可视化符号表达式
87 (p2-8-2): 2.8.2 使用数值及符号混合数据绘图
90 (p2-8-3): 2.8.3 可视化与数据探索
91 (p2-9): 习题2
95 (p3): 第3章 数组运算及数组化编程
95 (p3-1): 3.1 数组、结构和创建
95 (p3-1-1): 3.1.1 数组及其结构
97 (p3-1-2): 3.1.2 行(列)数组的创建
99 (p3-1-3): 3.1.3 二维通用数组的创建
103 (p3-1-4): 3.1.4 数组构作技法综合
105 (p3-2): 3.2 数组元素编址及寻访
105 (p3-2-1): 3.2.1 数组元素的编址
106 (p3-2-2): 3.2.2 二维数组元素的寻访
109 (p3-3): 3.3 数组运算
109 (p3-3-1): 3.3.1 实施数组运算的算符
113 (p3-3-2): 3.3.2 实施数组运算的函数
114 (p3-3-3): 3.3.3 数组运算中的溢出及非数处理
115 (p3-3-4): 3.3.4 数组化编程
117 (p3-4): 3.4 矩阵及其运算
117 (p3-4-1): 3.4.1 矩阵和数组的异同
118 (p3-4-2): 3.4.2 矩阵运算符和矩阵函数
121 (p3-4-3): 3.4.3 矩阵化编程
123 (p3-5): 习题3
125 (p4): 第4章 数值计算
125 (p4-1): 4.1 数值微积分
125 (p4-1-1): 4.1.1 近似数值极限及导数
129 (p4-1-2): 4.1.2 数值求和与近似数值积分
131 (p4-1-3): 4.1.3 计算精度可控的数值积分
135 (p4-1-4): 4.1.4 函数极值的数值求解
138 (p4-1-5): 4.1.5 常微分方程的数值解
140 (p4-2): 4.2 矩阵和代数方程
140 (p4-2-1): 4.2.1 矩阵的标量特征参数
142 (p4-2-2): 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解
145 (p4-2-3): 4.2.3 线性方程的解
147 (p4-2-4): 4.2.4 一般代数方程的解
150 (p4-3): 4.3 概率分布和统计分析
150 (p4-3-1): 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生
155 (p4-3-2): 4.3.2 全局随机流、随机数组和统计分析
162 (p4-4): 4.4 多项式运算和卷积
162 (p4-4-1): 4.4.1 多项式的运算函数
167 (p4-4-2): 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法
169 (p4-4-3): 4.4.3 两个有限长序列的卷积
172 (p4-5): 习题4
174 (p5): 第5章 数据和函数的可视化
174 (p5-1): 5.1 引导
174 (p5-1-1): 5.1.1 离散数据和离散函数的可视化
175 (p5-1-2): 5.1.2 连续函数的可视化
177 (p5-2): 5.2 二维曲线和图形
178 (p5-2-1): 5.2.1 二维曲线绘制的基本命令plot
182 (p5-2-2): 5.2.2 坐标控制和图形标识
187 (p5-2-3): 5.2.3 多次叠绘、双纵坐标和多子图
190 (p5-2-4): 5.2.4 获取二维图形数据的命令ginput
193 (p5-3): 5.3 三维曲线和曲面
193 (p5-3-1): 5.3.1 三维线图命令plot3
194 (p5-3-2): 5.3.2 三维曲面/网线图
195 (p5-3-3): 5.3.3 曲面/网线图的精细修饰
200 (p5-3-4): 5.3.4 透视、镂空和裁切
202 (p5-4): 5.4 高维可视化
202 (p5-4-1): 5.4.1 二维半图命令pcolor,contour,contourf
203 (p5-4-2): 5.4.2 四维表现
204 (p5-4-3): 5.4.3 动态图形
209 (p5-5): 5.5 图形窗功能简介
212 (p5-6): 习题5
218 (p6): 第6章 M文件和函数句柄
218 (p6-1): 6.1 MATLAB控制流
218 (p6-1-1): 6.1.1 if-else-end条件控制
220 (p6-1-2): 6.1.2 switch-case控制结构
222 (p6-1-3): 6.1.3 for循环和while循环
226 (p6-1-4): 6.1.4 控制程序流的其他常用命令
226 (p6-2): 6.2 脚本文件和函数文件
226 (p6-2-1): 6.2.1 M脚本文件
227 (p6-2-2): 6.2.2 M函数文件
227 (p6-2-3): 6.2.3 局部变量和全局变量
228 (p6-2-4): 6.2.4 M函数文件的一般结构
230 (p6-3): 6.3 MATLAB的函数类别
230 (p6-3-1): 6.3.1 主函数(Primary function)
230 (p6-3-2): 6.3.2 子函数(Subfunction)
232 (p6-3-3): 6.3.3 匿名函数(Anonymous function)
232 (p6-4): 6.4 函数句柄
232 (p6-4-1): 6.4.1 函数句柄的创建和观察
233 (p6-4-2): 6.4.2 函数句柄的基本用法
236 (p6-5): 习题6
237 (p7): 第7章 Simulink交互式仿真集成环境
237 (p7-1): 7.1 连续时间系统的建模与仿真
238 (p7-1-1): 7.1.1 基于微分方程的Simulink建模
247 (p7-1-2): 7.1.2 基于传递函数的Simulink建模
251 (p7-2): 7.2 离散时间系统的建模与仿真
255 (p7-3): 7.3 Simulink实现的元件级电路仿真
264 (p7-4): 习题7
266 (p8): 第8章 图形用户界面(GUI)
266 (p8-1): 8.1 GUI入门示例
273 (p8-2): 8.2 控件创建及应用示例
285 (p8-3): 8.3 菜单及工具图标的设计示例
286 (p8-3-1): 8.3.1 为界面配置标准菜单条和工具条
287 (p8-3-2): 8.3.2 菜单定制和标准图标选用
291 (p8-4): 习题8
293 (p9): 附录A 字符串、胞元及构架数组
293 (p9-1): A.1 字符串数组
296 (p9-2): A.2 胞元数组
297 (p9-3): A.3 构架数组
299 (p10): 附录B Notebook
299 (p10-1): B.1 Notebook的配置和启动
300 (p10-2): B.2 M-book的特征
301 (p10-3): B.3 Notebook的基本操作
303 (p10-4): B.4 输出细胞的格式控制
306 (p11): 附录C 电子文档使用说明
306 (p11-1): C.1 电子文档的结构
307 (p11-2): C.2 电子文档的操作准备
307 (p11-3): C.3 mbook文件夹上DOCX文件的使用
308 (p11-4): C.4 mfile文件夹上的M、SLX文件的使用
309 (p11-5): C.5 其他
310 (p12): 附录D MATLAB命令索引
310 (p12-1): D.1 标点及特殊符号命令
311 (p12-2): D.2 主要函数命令
323 (p12-3): D.3 Simulink模块
324 (p13): 参考文献
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精通MATLAB最优化计算第2版
《精通MATLAB最优化计算(第2版)》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。 《精通MATLAB最优化计算(第2版)》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的分析与求解,切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。 通过《精通MATLAB最优化计算(第2版)》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。 《精通MATLAB最优化计算(第2版)》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及相关理工科... 《精通MATLAB最优化计算(第2版)》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。 《精通MATLAB最优化计算(第2版)》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的分析与求解,切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。 通过《精通MATLAB最优化计算(第2版)》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。 《精通MATLAB最优化计算(第2版)》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及相关理工科专业的本科生和研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。
常用数值算法及其MATLAB实现
Ben shu zhu yao jie shao le qiu jie shu zhi wen ti de chang yong suan fa de suan fa yuan li ji qiMATLABshi xian, pian zhong yu suan fa de shi xian, qiang diao li ti de fen xi he ying yong. nei rong bao gua : xian xing fang cheng zu de zhi jie jie fa he die dai jie fa, cha zhi he han shu bi jin, shu zhi ji fen, shu zhi you hua, ju zhen de te zheng zhi wen ti, jie fei xian xing fang cheng he fang cheng zu de shu zhi fang fa, chang wei fen fang cheng he pian wei fen fang cheng de shu zhi jie fa
精通 Matlab与C/C++混合程序设计
《精通Matlab与C/C++混合程序设计(第2版)》主要介绍如何运用Matlab与c/C++进行混合程序设计。共分8章,主要包括:Matlab程序设计初步、Matlab编译器、Matlab与C语言的接口、生成可独立运行的Matlab程序、VisualC++调用Matlab程序、Matlab DotNetBuilder与Visual C++、Matcom与C/C++以及Visual C++调用Matlab C++数学库。另外,附录中介绍有关动态链接库的基础知识。各章包含大量的实例程序,可供寻求将Matlab程序脱离:Matlab环境的Matlab程序设计人员、寻求在Matlab中调用C/C++程序的程序设计人员、寻求在C/C++中调用Matlab程序的程序设计人员学习和参考。 《精通Matlab与C/C++混合程序设计(第2版)》附带一张光盘,其中包含各章实例程序的源代码。
MATLAB完全学习手册
本书共11章, 其中1-7章讲解有关MATLAB的基础知识, 包括MATLAB的安装, 卸载及系统功能的简述, MATLAB的数值运算, 符号运算和图形功能等;第8-9章分别介绍了MATLAB的科学计算, S-函数的概念, 原理和应用;第10-11章分别介绍了MATLAB工具箱及MATLAB外部接口
Matlab 基础与实例教程
Ben shu cong Matlab de ji chu zhi shi ru shou,Jie shao le Matab de zhi shi ti xi jie gou ji cao zuo fang fa.Qi zhong zhu yao jie shao le ru he shi yong Matlab jin xing shu ju fen xi,Tu xing tu xiang chu li,Matlab bian cheng,Tu xing yong hu jie mian jian li,Matlab fang zhen,Yi ji wen jian shu ru/ shu chu,Bian yi qi he ying yong cheng xu jie kou deng gao ji ji shu.Ben shu li yong da liang de shi li lai yin dao du zhe kuai su xue xi he zhang wo Matlab de ge zhong gong neng
MATLAB编程与工程应用(第二版)
(美)stormy Attaway著 ; 鱼滨[等]译; 阿塔韦; 鱼滨
MATLAB是MatrixLaboratory的简写,是一款由美国MathWorks公司开发的商业数学软件,是一个集科学计算、可视化及交互式程序设计的计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能,集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计及需要有效数值计算的学科领域提供了方便,在一定程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编译模式,简化了计算形式,所以有很好的工程应用背景。 作者斯托米?阿塔韦(StormyAttaway),在美国波士顿大学机械工程系工作,是该系教学副主任。二十多年来一直是波士顿大学工程计算课程的课程协调人,她本人讲授过许多不同计算机语言及软件包方面的程序设计课程,具有丰富的教学及实践经验。 本书是美国许多大学的理工科学生的教学用书,深受学生欢迎。全书讲解深入浅出,围绕实际工程应用,通过解释MATLAB强大的函数功能,实现用MATLAB进行编程。它使工程技术人员能够全面理解和掌握如何利用MATLAB解决工程实际问题。与传统的专业程序设计概念不同,MATLAB程序设计强调的是用贴近人们日常习惯的数学书写方式快速解决实际问题,所以它并不像专业程序设计那样突出语法规范和参数定义规则。 国内外有不少关于MATLAB方面的书,但有特色的较少,斯托米?阿塔韦(StormyAttaway)撰写的这本是比较有特色的书之一。本书主要以MATLAB函数调用为主线,采用灵活的方式介绍程序设计概念,并能将其用于解决实际问题,比较适合广大非计算机专业学生作为程序设计课程的教材。书中第一部分主要讲述的就是这些内容,包括:MATLAB简介及MATLAB程序设计、程序控制语句类的选择和循环、MATLAB程序组织形式、字符串操作、程序设计中对加工对象数据的结构组织(单元阵列及结构)、高级文件输入/输出及高级函数等。当然,本书也可以作为工程技术人员解决实际问题的参考书。书中第二部分内容涉及的主要就是实际应用,包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像,以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。 全书章节安排合理,内容规划有助于学生理解和记忆,编写生动有趣,书中随时采用一些问答题的方式讲述基本概念,容易引起读者的注意;通过例题和练习题讲解关键知识点并加深学生的记忆;对比用编程方法和直接调用内部函数的快速方法,加深理解MATLAB内部函数的作用;每章末尾总结通常易犯的错误,提供程序设计风格指南以及本章中用到的MATLAB函数和命令。通过解决实际问题来讲解知识点的方式容易激发学生的学习兴趣。 对于非计算机专业的理工科大学生来说,把MATLAB作为第一门算法语言,绕开了冗长复杂的程序设计概念细节,容易使学生掌握,并能在线性代数等课程及实际中应用。所以我们认为本书的教学和使用效果比较好。 本书的翻译出版是由电子工业出版社的马岚编辑和杨博编辑组织策划的。西安电子科技大学鱼滨老师和赵元哲老师在第二版的基础上进行了翻译和校对。其中赵元哲翻译和校对了前7章,鱼滨翻译和校对了第8章到第14章;宋力老师参加了部分翻译工作,研究生李孟鸽、袁丹、赵劼等参加了翻译和文字录入工作。原书中一些笔误的地方,翻译时都进行了更正,并对代码进行了验证。 希望本书的翻译出版能够为广大MATLAB的使用者提供方便,但由于我们水平所限,书中错误之处在所难免,欢迎读者批评指正! 译者2016年11月
MATLAB 程序设计及应用 (第2版)
封面 扉页 版权页 未标题 目录 第1章 MATLAB入门与基本操作 第4章 数据和函数的可视化 4.1 二维曲线绘制的基本指令...
MATLAB神经网络43个案例分析 王小川 ... [et al.]编著
目录 1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 2. BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 3. 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 4. 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 5. 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 7. RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 8. GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 9. 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别(OCR) 10. 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 11. 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 12. 初始SVM分类与回归 13. LIBSVM参数实例详解 14. 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 15. SVM的参数优化 16. 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 17. 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 18. 基于SVM的图像分割——真彩色图像分割 19. 基于SVM的手写字体识别 20. LIBSVM - FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 21. 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 22. SOM神经网络的数据分类——柴油机故障判断 23. Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 24. 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 25. 基于MIV的神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 26. LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 27. LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 28. 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 29. 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 30. 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 31. 思维进化算法优化BP神经网络 32. 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 33. 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 34. 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 35. 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 36. 遗传算法优化计算——建模自变量降维 37. 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 38. 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 39. 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 40. 动态神经网络的时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 41. 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 42. 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 43. 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
MATLAB程序设计与应用
《MATLAB程序设计与应用》分为基础篇、应用篇和实验篇。基础篇包括MATLAB系统环境、MATLAB数据及其运算、MATLAB矩阵分析与处理、MATLAB程序设计、MATLAB图、MATLAB数值计算、MATI。AB符号计算。应用篇包括MATLAB图形用户界面设计、MATLAB Notebook的使用、MATLAB Simulink仿真软件、MATLAB外部程序接口技术、MATLAB的应用。实验篇和教学内容相配合,包括15个实验,以帮助读者更好地上机操作。
数学物理方程的 MATLAB 解法与可视化
《数学物理方程的MATLAB解法与可视化》(MATLAB编程应用)介绍如何用科学计算软件MATLAB数值求解数学物理方程并将结果可视化。书中展示了在教材中难得一见的复变函数图形、特殊函数图形和各类本征函数图形,还有拉普拉斯方程、热传导方程、热传导方程和波动方程的各种题型的数值求解与可视化的结果,内容新颖,方法独特,让枯燥的公式伴之以生动的图像,让深奥的内容有了鲜明的物理图像,是学习数学物理方法极有价值的参考书。《数学物理方程的MATLAB解法与可视化》(MATLAB编程应用)也详细地介绍了MATLAB的偏微分方程工具箱与解偏微分方程和本征值方程的其他指令,还介绍了差分方法和有限元方法。对学习数值计算或计算物理课程而言,这也是很实用的参考教材。
MATLAB数学建模经典案例实战
2 (p1): 第1篇 数字建模基础 2 (p1-1): 第1章 MATLAB基础知识 2 (p1-1-1): 1.1 MATLAB简介 4 (p1-1-2): 1.2 联机帮助系统 6 (p1-1-3): 1.3 用户路径设置 7 (p1-1-4): 1.4 矩阵的表示 7 (p1-1-4-1): 1.4.1 数值矩阵的生成 9 (p1-1-4-2): 1.4.2 符号矩阵的生成 10 (p1-1-4-3): 1.4.3 特殊矩阵的生成 15 (p1-1-5): 1.5 一般矩阵运算 17 (p1-1-6): 1.6 基本图形绘制 22 (p1-1-7): 1.7 简单图像处理 23 (p1-1-8): 1.8 建立函数文件/.M文件 24 (p1-1-9): 1.9 常用数值拟合 26 (p1-1-10): 1.10 常用数据插值 28 (p1-1-11): 1.11 MATLAB工具箱函数查询 28 (p1-1-11-1): 1.11.1 特征值和奇异值函数表 28 (p1-1-11-2): 1.11.2 数据拟合函数表 28 (p1-1-11-3): 1.11.3 数据预处理函数表 28 (p1-1-11-4): 1.11.4 偏微分方程求解算法函数表 29 (p1-1-11-5): 1.11.5 绘图函数表 29 (p1-1-11-6): 1.11.6 参数估计函数表 29 (p1-1-11-7): 1.11.7 概率密度函数表 30 (p1-1-11-8): 1.11.8 随机数生成器函数表 30 (p1-1-11-9): 1.11.9 统计图形函数表 30 (p1-1-11-10): 1.11.10 非线性回归函数表 31 (p1-1-11-11): 1.11.11 聚类分析函数表 31 (p1-1-11-12): 1.11.12 降维方法函数表 31 (p1-1-11-13): 1.11.13 假设检验函数表 31 (p1-1-11-14): 1.11.14 分布检验函数表 32 (p1-1-11-15): 1.11.15 隐马尔可夫模型函数表 32 (p1-1-11-16): 1.11.16 最小化函数表 32 (p1-1-11-17): 1.11.17 方程求解函数表 33 (p1-1-11-18): 1.11.18 最小二乘函数表 34 (p1-2): 第2章 LlNGO基础知识 34 (p1-2-1): 2.1 LINGO窗口介绍 35 (p1-2-1-1): 2.1.1 LINGO文件菜单(File Menu) 36 (p1-2-1-2): 2.1.2 LINGO编辑菜单(Edit Menu) 37 (p1-2-1-3): 2.1.3 LINGO模型求解菜单 38 (p1-2-1-4): 2.1.4 窗口菜单(WindowsMenu) 40 (p1-2-1-5): 2.1.5 LINGO的命令行命令 43 (p1-2-2): 2.2 LINGO中的集 43 (p1-2-2-1): 2.2.1 模型的集部分 44 (p1-2-2-2): 2.2.2 定义原始集 46 (p1-2-3): 2.3 LINGO基本运算符 46 (p1-2-3-1): 2.3.1 算术运算符 46 (p1-2-3-2): 2.3.2 逻辑运算符 47 (p1-2-3-3): 2.3.3 关系运算符 47 (p1-2-4): 2.4 ...
MATLAB数学建模 = MATLAB mathematical modeling
Ben shu yi MathWorks gong si zui xin tui chu de MATLAB R2016a ruan jian wei ji chu,Xiang xi jiang jie le shu xue jian mo de MATLAB shi xian.Shu zhong ji chu de mei ge an li dou shi yi ge shi yong shu xue jian mo jie jue wen ti de ju ti shi li,Suo you an li jun you li lun jiang jie,An li bei jing,MATLAB cheng xu shi xian he kuo zhan yue du ji ge bu fen zu cheng,Bing pei you wan zheng de yuan chuang cheng xu,Shi du zhe zai zhang wo shu xue jian mo de tong shi geng neng kuai su ti gao shi yong suan fa qiu jie shi ji wen ti de neng li
MATLAB2018从入门到精通MATLAB视频教程 实战案例版
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机器人学, 机器视觉与控制 : MATLAB算法基础 = Robotics, vision and control
本书包括位置与姿态描述, 时间与运动, 移动机器人载体, 机械臂运动学, 速度关系, 动力学与控制, 光与色彩, 图像形成等内容
MATLAB数值计算 : 2013修订版. 中译本 : Revised in 2013
本书介绍数学软件的熟练使用及其内在的高效率算法.主要内容包括:MATLAB介绍,线性方程组,插值,方程求根,零点和根,最小二乘,定积分,常微分方程,随机数,傅里叶分析,特征值与奇异值,偏微分方程