线性代数及其应用(原书第5版)
David C. Lay; Steven R. Lay; Judi J. McDonald书名
版权
前言
目录
第1章 线性代数中的线性方程组
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型
1.1 线性方程组
1.2 行化简与阶梯形矩阵
1.3 向量方程
1.4 矩阵方程Ax=b
1.5 线性方程组的解集
1.6 线性方程组的应用
1.7 线性无关
1.8 线性变换介绍
1.9 线性变换的矩阵
1.10 商业、科学和工程中的线性模型
补充习题
第2章 矩阵代数
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型
2.1 矩阵运算
2.2 矩阵的逆
2.3 可逆矩阵的特征
2.4 分块矩阵
2.5 矩阵因式分解
2.6 列昂惕夫投入产出模型
2.7 计算机图形学中的应用
2.8 Rn的子空间
2.9 维数与秩
补充习题
第3章 行列式
介绍性实例 随机过程和畸变
3.1 行列式介绍
3.2 行列式的性质
3.3 克拉默法则、体积和线性变换
补充习题
第4章 向量空间
介绍性实例 空间飞行与控制 系统
4.1 向量空间与子空间
4.2 零空间、列空间和线性变换
4.3 线性无关集和基
4.4 坐标系
4.5 向量空间的维数
4.6 秩
4.7 基的变换
4.8 差分方程中的应用
4.9 马尔可夫链中的应用
补充习题
第5章 特征值与特征向量
介绍性实例 动力系统与斑点猫头 鹰
5.1 特征向量与特征值
5.2 特征方程
5.3 对角化
5.4 特征向量与线性变换
5.5 复特征值
5.6 离散动力系统
5.7 微分方程中的应用
5.8 特征值的迭代估计
补充习题
第6章 正交性和最小二乘法
介绍性实例 北美地 质资料和GPS导航
6.1 内积、长度和正交性
6.2 正交集
6.3 正交投影
6.4 格拉姆-施密特方法
6.5 最小二乘问题
6.6 线性模型中的应用
6.7 内积空间
6.8 内积空间的应用
补充习题
第7章 对称矩阵和二次型
介绍性实例 多波段的图像处理
7.1 对称矩阵的对角化
7.2 二次型
7.3 条件优化
7.4 奇异值分解
7.5 图像处理和统计学中的应用
补充习题
第8章 向量空间的几何学
介绍性实例 柏拉图多面体
8.1 仿射组合
8.2 仿射无关性
8.3 凸组合
8.4 超平面
8.5 多面体
8.6 曲线与曲面
附录A 简化阶 梯形矩阵的唯一性
附录B 复数
术语表
奇数习题答案
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华章数学译丛+3+泛函分析
Written for undergraduate courses, this new edition includes coverage of current topics of research and contains more exercises and examples. New topics covered include: Kakutani's fixed point theorem; Lomonosov's invariant subspace theorem; and an ergodic theorem
华章数学译丛+8+矩阵分析
(美)roger A. Horn, (美)charles R. Johnson著 ; 杨奇译; 霍恩; 约翰逊; 杨奇
矩阵分析(Roger A. Hom; Charles R. Johnson) 1.pdf......Page 1 矩阵分析(Roger A. Hom; Charles R. Johnson) 2.pdf......Page 36
华章数学译丛(11):线性代数及其应用
Ben shu ji chu zui xin de xian xing dai shu ji ben jie shao he yi xie you qu ying yong. Zhu yao nei rong bao kuo xian xing fang cheng zu, Ju zhen dai shu, Xing lie shi, Xiang liang kong jian, Te zheng zhi yu te zheng xiang liang, Zheng jiao xing he zui xiao er cheng fa, Dui cheng ju zhen he er ci xing deng
マンガでわかる線形代数/漫画线性代数
本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。
Princeton calculus Reader (revised edition) - 普林斯顿微积分读本（修订版）
本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧,目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容,还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书,也可以作为教材,定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。编辑推荐对于大多数学生来说,微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且很受挫折的一门课程了。本书不仅让学生们能有效地学习微积分,更重要的是提供了战胜微积分的可靠工具。本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程,他激励了一些考试前想获得成功但考试结果却平平的学生。作者班纳是美国普林斯顿大学的知名数学教授,并担任新技术研究中心主任。他的授课风格非正式、有吸引力并完全不强求,甚至在不失其详尽性的基础上又增添了许多娱乐性,而且他不会跳过讨论一个问题的任何步骤。这本经典著作将易用性与可读性以及内容的深度与数学的严谨完美地结合在一起。对于每一个想要掌握微积分的学生来说,本书都是极好的资源。当然,非数学专业的学生也将大大受益。名人推荐本书语言平实,亲和力十足,是广大微积分学习者的良师益友。班纳的书写得非常到位,而且非常吸引读者。 ——Gerald B.Folland,《高等微积分》作者媒体推荐对于学习微积分有困难的同学来说,这是一本难能可贵的参考书。——《数学教师》杂志班纳的写作风格引人入胜,一点儿也不古板或令人生畏,他努力阐释解题的所有步骤。因其独到的讲解,本书成为了广大微积分教师的“得力助手”。——《美国数学月刊》网络版本书语言平实,亲和力十足,是广大微积分学习者的良师益友。班纳的书写得非常到位,而且非常吸引读者。——Gerald B. Folland,《高等微积分》作者作者简介阿德里安·班纳(Adrian Banner) 澳大利亚新南威尔士大学数学学士及硕士,普里斯顿大学数学博士。2002年起任职于INTECH公司,现为INTECH公司首席执行官兼首席投资官。同时,他在普林斯顿大学教学数学系任兼职教师。
深入理解计算机系统 = Computer systems : a programmer's perspective
本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。 本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。 本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材。
华章数学译丛(59):线性代数及其应用
Ben shu zhu yao nei rong bao kuo xian xing fang cheng zu,Ju zhen dai shu,Xing lie shi,Xiang liang kong jian,Te zheng zhi yu te zheng xiang liang,Zheng jiao xing he zui xiao er cheng fa,Dui cheng ju zhen he er ci xing,Xiang liang kong jian de ji he xue deng.
线性代数应该这样学 = Linear Algebra Done Right
本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解. 本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
概率论与数理统计 = Probability and statistics Gai lü lun yu shu li tong ji = Probability and statistics
本书共分八章,包括随机事件与概率,随即变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理等.
算法导论(原书第3版)
Thomas H.cormen Charles E.leiserson Ronald L.rivest Clifford Stein 殷建平 徐云 王刚
本书介绍了计算机算法, 内容涵盖了基础知识, 排序和顺序统计量, 数据结构, 高级设计和分析技术, 高级数据结构, 图算法, 算法问题选编, 以及数学基础知识
Princeton calculus Reader (revised edition) - 普林斯顿微积分读本（修订版）
本书阐述了求解微积分的技巧, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点, 着重训练大家自己解答问题的能力. 本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数 学教师. 本书既可作为教材、习题集, 也可作为学习指南, 同时还有利于教师备课.
概率论基础教程 = A first course in probability
作者: (美)sheldon M. Ross 译者: 童行伟 / 梁宝生
本书是经过锤炼的优秀教材,已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中,本书占有50%以上的市场,被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书,如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化,做了大量的小修改,还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习,使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材,尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。
高等数学·上册: 第七版
《高等数学·上册》包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程等内容,书末还附有二阶和三阶行列式简介、基本初等函数的图形、几种常用的曲线、积分表、习题答案与提示。
高等数学·下册: 第七版
《"十二五"普通高等教育本科国家 级规划教材:高等数学(下册)(第七版)》内容深广度符合“工科类本科数学基础课程教学基本要求”,适合高等院校工科类各专业学生使用。《"十二五"普通高等教育本科国家 级规划教材:高等数学(下册)(第七版)》包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容,书末还附有习题答案与提示。
高等数学习题全解指南(上册第7版)
《高等数学习题全解指南(上册 同济·第7版)》内容由三部分组成,第1部分是按《高等数学》(第七版)(上册)的章节顺序编排,给出习题全解,部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳,有的提供了多种解法;第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解,所选择的试题以工学类为主,少量涉及经济学类试题;第三部分是同济大学高等数学试卷选编以及考题的参考解答。